:: ECONOMY :: МОДЕЛЬ ПРОГНОЗУВАННЯ НАДІЙНОСТІ ПОСТАЧАЛЬНИКІВ :: ECONOMY :: МОДЕЛЬ ПРОГНОЗУВАННЯ НАДІЙНОСТІ ПОСТАЧАЛЬНИКІВ
:: ECONOMY :: МОДЕЛЬ ПРОГНОЗУВАННЯ НАДІЙНОСТІ ПОСТАЧАЛЬНИКІВ
 
UA  RU  EN
         

Світ наукових досліджень. Випуск 29

Термін подання матеріалів

23 квітня 2024

До початку конференції залишилось днів 5



  Головна
Нові вимоги до публікацій результатів кандидатських та докторських дисертацій
Редакційна колегія. ГО «Наукова спільнота»
Договір про співробітництво з Wyzsza Szkola Zarzadzania i Administracji w Opolu
Календар конференцій
Архів
  Наукові конференції
 
 Лінки
 Форум
Наукові конференції
Наукова спільнота - інтернет конференції
Світ наукових досліджень www.economy-confer.com.ua

 Голосування 
З яких джерел Ви дізнались про нашу конференцію:

соціальні мережі;
інформування електронною поштою;
пошукові інтернет-системи (Google, Yahoo, Meta, Yandex);
інтернет-каталоги конференцій (science-community.org, konferencii.ru, vsenauki.ru, інші);
наукові підрозділи ВУЗів;
порекомендували знайомі.
з СМС повідомлення на мобільний телефон.


Результати голосувань Докладніше

 Наша кнопка
www.economy-confer.com.ua - Економічні наукові інтернет-конференції

 Лічильники
Українська рейтингова система

МОДЕЛЬ ПРОГНОЗУВАННЯ НАДІЙНОСТІ ПОСТАЧАЛЬНИКІВ

 
14.12.2016 13:33
Автор: Пасічник Роман Мирославович, кандидат фізико-математичних наук, Тернопільський національний економічний університет; Гелета Роман Миколайович, Тернопільський національний економічний університет
[Секція 4. Економічний аналіз. Економіко-математичне моделювання;]

До числа основних чинників, що враховуються в моделі надійності постачальників відносяться величини запізнювання поставок або терміни виконання замовлень [1]. Після розміщення замовлень товар може бути поставлений негайно або буде потрібно певний час на його виконання. Проміжок часу між моментом розміщення замовлення і його поставкою називається запізнюванням поставки, або терміном виконання замовлення. Ця величина може бути детермінованою або випадковою. 

Із врахуванням сказаного встановлено співвідношення для управління запасами матеріалів. Базою такого управління служать класичні формули управління запасами, в які внесені елементи адаптації до мінливих умов середовища. Як відомо оптимальний обсяг запасу Q визначається на основі формули  Уілсона 

                                                     (1)

де   A – вартість розміщення замовлення, включаючи транспортні послуги, S – потреба в запасі за одиницю часу протягом планового періоду, I –   затрати на зберігання одиниці запасу за одиницю часу, i – код матеріалу.

Для оцінки затрат на зберігання одиниці запасу доцільно використати наступну формулу 

,                                                     (2)

де В – затрати на одиницю складської площі за одиницю часу,  Gi - площа, яку займає одиниця матеріалу і при зберіганні. Для підтримки оптимального обсягу запасу необхідно встановити термін постачання продукції TDi, на основі якого визначаємо очікуване споживання за період постачання ECD :   

.                                                (3)

 В загальному випадку термін постачання продукції можна вважати випадковою величиною, яка має своє середнє значення - TDi  від якого конкретні терміни поставки можуть відрізнятися досить суттєво. Для характеристики можливих відхилень встановимо максимальне значення TDMi,N терміну постачання продукції на протязі N днів, відраховуючи від поточного. На основі цього значення та середнього терміну постачання встановимо максимальне відхилення в постачанні DDM:

.                                         (4)

Це максимальне відхилення дозволить оцінити обсяг гарантійного запасу GR для підтримання бездефіцитності постачання. Просумувавши очікуване споживання за період постачання та гарантійний запас, отримуємо пороговий рівень запасу TR, зменшення запасу нижче  якого загрожує виникненню дефіциту даного товару. 

Якщо оптимальний обсяг запасу Q для деякого товару менший його порогового рівня, то початковий запас встановлюється рівним  TR, а після його отримання відбувається поновлення замовлення через рівні проміжки часу. Встановлені теоретичні співвідношення вимагають підбору відповідних параметрів. Емпіричний їх підбір може тривати достатньо довго та приводити до невиправданих затрат. Тому доцільно створити імітаційну модель прогнозування наслідків управління запасами, яка враховувала б нерівномірності в попиті та постачанні матеріалів і дозволила б підбирати параметри управління запасами виходячи із моделювання прогнозованих типових та екстремальних ситуацій.  




Список використаних джерел:

1. Aissaoui N. Supplier selection and order lot sizing modeling: A review / N. Aissaoui, M. Haouari, E. Hassini. // Computers & Operations Research. – 2007. – №12. – С. 3516–3540.



Creative Commons Attribution Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License

допомогаЗнайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter


 Інші наукові праці даної секції
СТАТИСТИЧНІ МЕТОДИ У ЕКОНОМІЧНОМУ АНАЛІЗІ. МЕТОД ГРУПУВАННЯ
17.12.2016 22:18
ДИНАМІЧНА МОДИФІКОВАНА МОДЕЛЬ ЛЕОНТЬЄВА-ФОРДА
17.12.2016 18:52
ІНФОРМАЦІЙНА МОДЕЛЬ УПРАВЛІНСЬКОЇ ДІЯЛЬНОСТІ НА ОСНОВІ ТЕОРІЇ ГРАФІВ
16.12.2016 18:05
КЛАСИФІКАЦІЯ ОПЕРАЦІЙНОГО РИЗИКУ ЯК ЗАСІБ МОДЕЛЮВАННЯ
16.12.2016 17:04
СТАТИСТИЧНІ МЕТОДИ У ЕКОНОМІЧНОМУ АНАЛІЗІ. МЕТОД ГРУПУВАННЯ/STATISTICAL METHODS IN ECONOMIC ANALYSIS. METHOD OF GROUPING
14.12.2016 18:45
МОДЕЛЬ ОЦІНКИ ОБСЯГІВ ПРОДАЖ
14.12.2016 13:44
ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ АНАЛІЗУ ГОСПОДАРСЬКОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВА
01.12.2016 21:35




© 2010-2024 Всі права застережені При використанні матеріалів сайту посилання на www.economy-confer.com.ua обов’язкове!
Час: 0.266 сек. / Mysql: 1396 (0.209 сек.)