:: ECONOMY :: РОЗРОБЛЕННЯ ІНТЕГРОВАНОЇ CRM-СИСТЕМИ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦІЇ УПРАВЛІННЯ СТОМАТОЛОГІЧНОЮ КЛІНІКОЮ :: ECONOMY :: РОЗРОБЛЕННЯ ІНТЕГРОВАНОЇ CRM-СИСТЕМИ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦІЇ УПРАВЛІННЯ СТОМАТОЛОГІЧНОЮ КЛІНІКОЮ
:: ECONOMY :: РОЗРОБЛЕННЯ ІНТЕГРОВАНОЇ CRM-СИСТЕМИ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦІЇ УПРАВЛІННЯ СТОМАТОЛОГІЧНОЮ КЛІНІКОЮ
 
UA  PL  EN
         

Світ наукових досліджень. Випуск 52

Термін подання матеріалів

19 травня 2026

До початку конференції залишилось днів 21



  Головна
Нові вимоги до публікацій результатів кандидатських та докторських дисертацій
Редакційна колегія. ГО «Наукова спільнота»
Договір про співробітництво з Wyzsza Szkola Zarzadzania i Administracji w Opolu
Календар конференцій
Архів
  Наукові конференції
 
 Лінки
 Форум
Наукові конференції
Наукова спільнота - інтернет конференції
Світ наукових досліджень www.economy-confer.com.ua

 Голосування 
З яких джерел Ви дізнались про нашу конференцію:

соціальні мережі;
інформування електронною поштою;
пошукові інтернет-системи (Google, Yahoo, Meta, Yandex);
інтернет-каталоги конференцій (science-community.org, konferencii.ru, vsenauki.ru, інші);
наукові підрозділи ВУЗів;
порекомендували знайомі.
з СМС повідомлення на мобільний телефон.


Результати голосувань Докладніше

 Наша кнопка
www.economy-confer.com.ua - Економічні наукові інтернет-конференції

 Лічильники
Українська рейтингова система

РОЗРОБЛЕННЯ ІНТЕГРОВАНОЇ CRM-СИСТЕМИ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦІЇ УПРАВЛІННЯ СТОМАТОЛОГІЧНОЮ КЛІНІКОЮ

 
17.03.2026 12:07
Автор: Безверхий Анатолій Ігорович, Запорізький національний університет; Нахман Артем Володимирович, Запорізький національний університет
[2. Інформаційні системи і технології;]

ORCID: 0000-0002-0819-3690 Безверхий А.І.

Вступ

У роботі представлено комплексне рішення для автоматизації управління стоматологічною клінікою у вигляді хмарної CRM-системи. Система розроблена на сучасному технологічному стеку: Next.js (фронтенд), Nest.js (бекенд), MySQL (база даних) [9][10][11]. Запропонована архітектура забезпечує безпечну аутентифікацію п'яти категорій користувачів, управління записами пацієнтів, облік услуг, автоматичні сповіщення та аналітику діяльності закладу. Система має потенціал підвищити ефективність роботи клініки на 40-60% та поліпшити задоволеність пацієнтів.

Сучасні стоматологічні клініки стикаються з низкою викликів, пов'язаних з недостатньою автоматизацією управління процесами:

1. Дублювання інформації: Паперові записи та розпорошені цифрові системи призводять до дублювання даних пацієнтів, що створює конфлікти у інформаційній базі [1].

2. Втрата записів на прийоми: За статистикою, 20-30% записів на прийоми губляться через неефективне ведення реєстрів, що призводить до незаповнених часових слотів лікарів [7].

3. Неефективна комунікація: Відсутність автоматичних нагадувань про прийоми причиною збільшення відсотка no-show (неявок) до 25-35% [7].

4. Відсутність аналітики: Керівництво клініки не має інструментів для аналізу продуктивності лікарів, прибутковості та навантаження на персонал [1][3].

5. Гальмування розвитку: Ручне керування платежами та медичною документацією займає 30-40% часу персоналу рецепції, що гальмує розвиток бізнесу [7].

За даними досліджень, впровадження CRM-систем у медичних установах підвищує продуктивність на 35-50% та підвищує задоволеність пацієнтів на 60% [7]. Таким чином, розроблення спеціалізованої CRM-системи для стоматологічної клініки є актуальною науково-практичною задачею.

Мета роботи

Розробити комплексну CRM-систему для стоматологічної клініки, яка автоматизує основні бізнес-процеси, забезпечує зручний інтерфейс для всіх категорій користувачів та надає аналітику для управління закладом.

Основні завдання роботи:

1. Аналіз вимог: Дослідити специфіку роботи стоматологічної клініки та визначити функціональні вимоги для системи [3].

2. Архітектурне проєктування : Розробити систему за принципами модульної архітектури, яка забезпечує маштабованість та модульність.

3. Розробка бази даних: Спроектувати реляційну схему MySQL з урахуванням всіх сутностей системи (користувачі, прийоми, послуги, платежі та ін.) [8].

4. Імплементація бекенду: Розробити RESTful API на Nest.js з модульною структурою, автентифікацією та рольовим доступом [10].

5. Розробка інтерфейсу: Створити зручний веб-інтерфейс на Next.js для чотирьох категорій користувачів (пацієнти, лікарі, персонал рецепції, адміністратори) [9].

6. Реалізація сповіщень: Інтегрувати систему автоматичних сповіщень (email, SMS).

7. Тестування та валідація: Провести функціональне та безпекове тестування системи [3].

Архітектурні підходи до проєктування

1. Модульна архітектура: Розділення системи на незалежні модулі(Пацієнти, Лікарі, Записи) для гнучкості та масштабованості.

2. Domain-Driven Design (DDD) [4]: Структурування модулів навколо бізнес-доменів (Пацієнти, Лікарі, Записи).

3. SOLID принципи: Забезпечення чистого коду та легкого масштабування.

4. Model-View-Controller (MVC) [6]: Розділення даних, логіки та представлення для підвищення модульності.

Технології:

1. Frontend: Next.js (React framework) [9] з TypeScript, TailwindCSS, React Query для управління станом.

2. Backend: Nest.js (Node.js framework) [10] з Sequelize ORM для комунікації з БД.

3. Database: MySQL [8] із використанням нормалізації (3NF) для забезпечення цілісності даних.

4. Аутентифікація: JWT (JSON Web Tokens) [12] з рефреш-токенами.

5. Сповіщення: Email (Nodemailer), SMS (Twilio).

Методи валідації:

1. Функціональне тестування: Перевірка всіх use-case сценаріїв для кожної ролі користувача [3].

2. Тестування безпеки: Перевірка на SQL-injection, XSS, CSRF атаки [12].

3. Тестування продуктивності: Вимірювання часу відповіді API та пропускної здатності БД під навантаженням [5].

Архітектура системи

Розроблена трирівнева архітектура на основі патернів, описаних у роботах [1] та [2]:

1. Presentation Layer (Next.js) – Веб-інтерфейс для всіх ролей. API Layer (Nest.js + Controllers) – REST endpoints для CRUD операцій.

2. Business Logic Layer (Services) – Основна логіка системи.

3. Data Access Layer (TypeOrm) – Комунікація з БД

4. Database Layer (MySQL) – Зберігання даних

Така архітектура відповідає сучасним стандартам проєктування та забезпечує розділення відповідальності [6].

Функціональні можливості за ролями

Пацієнт:

• Реєстрація/авторизація через email [12].

• Онлайн-бронь прийому з можливістю вибору лікаря, дати та часу.

• Перегляд історії лікування.

• Отримання автоматичних нагадувань (email, SMS, push).

• Перегляд вартості услуг та інформації про лікарів.

• Управління особистим профілем.

Стоматолог:

• Переглядання розпорядку дня з прийомів.

• Перегляд інформації про пацієнтів (медична історія, алергії).

• Додавання лікування до прийому (вибір услуг, примітки).

• Редагування записів пацієнтів.

Персонал рецепції:

• Управління базою пацієнтів (додавання, редагування, видалення).

• Управління записами від імені пацієнтів.

• Обробка платежів і позначення статусу оплати.

• Надіслання нагадувань про прийоми.

• Виведення рахунків для пацієнтів.

Адміністратор/Менеджер:

• Управління персоналом (додавання/видалення лікарів та персоналу).

• Управління каталогом услуг та цін.

• Редагування інформації про клініку.

• Отримання звітів (статистика записів, дохід, продуктивність лікарів) .

Реалізована дворівнева система нагадувань про прийоми, яка базується на архітектурних принципах [2]:

1. Автоматичні нагадування: Email + SMS за 24 години до прийому.

2. Ручні нагадування: Дзвінки від персоналу рецепції для важливих пацієнтів.

Наукова новизна

1. Розроблена комплексна CRM для стоматології на базі Next.js + Nest.js  - поєднання сучасних JavaScript фреймворків з медичним доменом [9][10].

2. Адаптивна система сповіщень з двома каналами комунікації (email, SMS)

3. Гнучка рольова модель з динамічною системою дозволів, яка легко адаптується до потреб конкретної клініки, на основі принципів RBAC [2].

4. Модульна архітектура, заснована на приницпах  Domain-Driven-Design (DDD) та багаторівневого розділення відповідальності, яка дозволяє легко додавати нові функції(наприклад інтеграція з платіжними системами) без порушення роботи існуючих модулів

Система легко масштабується на мережу кількох філіалів на основі архітектури розподілених систем [5] із можливістю:

• Управління багатьма клініками з центральної консолі.

• Синхронізації даних між клініками.

• Хмарного розгортання через AWS, Azure або Heroku [10].

Висновки

1. Розроблена комплексна CRM-система для стоматологічної клініки на сучасному стеку Next.js + Nest.js + MySQL, яка враховує сучасні архітектурні принципи.

2. Система успішно вирішує основні проблеми управління стоматологічною клінікою: дублювання даних, втрату записів, неефективну комунікацію.

3. Система готова до комерціалізації і може бути адаптована для інших видів медичних установ (клініки загальної практики, стоматологічні мережі).

Список літератури

1. Fowler, M. (2014). Patterns of Enterprise Application Architecture. Addison-Wesley Professional. 532 p.

2. Newman, S. (2015). Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems. O'Reilly Media. 259 p.

3. Pressman, R. S. (2024). Software Engineering: A Practitioner's Approach (8th ed.). McGraw-Hill. 895 p.

4. Evans, E. (2006). Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software. Addison-Wesley.724 p.

5. Tanenbaum, A. S., & Van Steen, M. (2017). Distributed Systems: Principles and Paradigms (3rd ed.). Prentice Hall. 784 p.

6. Krasner, G. E., & Pope, S. T. (1988). A Description of the Model-View-Controller User Interface Paradigm in the Smalltalk-80 System. Journal of Object Oriented Programming, 1(3), P. 26-49.

7. Healthcare IT News. (2023). The Impact of CRM Systems on Healthcare Provider Efficiency. https://www.healthcareitnews.com (дата звернення 14.03.2026 р.). 

8. MySQL Documentation (2023). https://dev.mysql.com/doc/ (дата звернення 14.03.2026 р.).

9. Next.js Official Documentation (2023). https://nextjs.org/docs (дата звернення 14.03.2026 р.).

10. NestJS Official Documentation (2023). https://docs.nestjs.com (дата звернення 14.03.2026 р.).

11. TypeOrm Documentation(2026). https://typeorm.io/ (дата звернення 14.03.2026 р.).

12. JWT Introduction (2023). https://jwt.io (дата звернення 14.03.2026 р.).



Creative Commons Attribution Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License

допомогаЗнайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter


 Інші наукові праці даної секції
ОСОБЛИВОСТІ ВИБОРУ AРХІТЕКТУРНИХ РІШЕНЬ ПРИ ПРОЄКТУВAННІ КРОС-ПЛAТФОРМНИХ ПОШУКОВИХ СИСТЕМ
12.03.2026 12:31
A METHOD FOR REDUCING ROUTING OVERHEAD IN DENSE AD-HOC NETWORKS BASED ON SNR DEGREE ANALYSIS
10.03.2026 17:40




© 2010-2026 Всі права застережені При використанні матеріалів сайту посилання на www.economy-confer.com.ua обов’язкове!
Час: 0.179 сек. / Mysql: 2039 (0.149 сек.)