:: ECONOMY :: ЦЕЛОСТНЫЙ ПОДХОД В ИССЛЕДОВАНИИ КАЧЕСТВА ИНФОРМАЦИИ О ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ :: ECONOMY :: ЦЕЛОСТНЫЙ ПОДХОД В ИССЛЕДОВАНИИ КАЧЕСТВА ИНФОРМАЦИИ О ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ
:: ECONOMY :: ЦЕЛОСТНЫЙ ПОДХОД В ИССЛЕДОВАНИИ КАЧЕСТВА ИНФОРМАЦИИ О ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ
 
UA  RU  EN
         

Світ наукових досліджень. Випуск 29

Термін подання матеріалів

23 квітня 2024

До початку конференції залишилось днів 26



  Головна
Нові вимоги до публікацій результатів кандидатських та докторських дисертацій
Редакційна колегія. ГО «Наукова спільнота»
Договір про співробітництво з Wyzsza Szkola Zarzadzania i Administracji w Opolu
Календар конференцій
Архів
  Наукові конференції
 
 Лінки
 Форум
Наукові конференції
Наукова спільнота - інтернет конференції
Світ наукових досліджень www.economy-confer.com.ua

 Голосування 
З яких джерел Ви дізнались про нашу конференцію:

соціальні мережі;
інформування електронною поштою;
пошукові інтернет-системи (Google, Yahoo, Meta, Yandex);
інтернет-каталоги конференцій (science-community.org, konferencii.ru, vsenauki.ru, інші);
наукові підрозділи ВУЗів;
порекомендували знайомі.
з СМС повідомлення на мобільний телефон.


Результати голосувань Докладніше

 Наша кнопка
www.economy-confer.com.ua - Економічні наукові інтернет-конференції

 Лічильники
Українська рейтингова система

ЦЕЛОСТНЫЙ ПОДХОД В ИССЛЕДОВАНИИ КАЧЕСТВА ИНФОРМАЦИИ О ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ

 
21.06.2022 19:49
Автор: Тараненко Руслан Анатолиевич, теплоэнергетический факультет, кафедра «Автоматизации проектирования энергетических процессов и систем», Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт», г. Киев
[2. Інформаційні системи і технології;]

Исикава Каору (1915-1989), один из самых известных японских специалистов в управлении качеством, высказывался: “Управление качеством часто называют управлением точной информацией, однако этим часто пренебрегают” [1, c. 127]. И с этим невозможно не согласится. В любом виде деятельности, связанном с информацией, имеется необходимость оценки ее качества. В нашем исследовании, мы первоначально ориентировались на одну из прикладных задач - оценка качества статистической информации о деятельности предприятий. Однако, данная проблематика пересекается с множеством различных, но близких прикладных задач.

Главной проблемой оценки качества информации (IQ – Information Quality) по причине всеохватывающих свойств ее предметной области является неадекватность традиционному теоретическому аппарату исследователя, причиной которого стало серьезное усложнение всех системных взаимоотношений. Например, только в области оценки качества статпоказателей Госстата Украины Прилипко Юрий Иванович [2] оценивает отклонение отдельных показателей от их реальных значений на 25% и иногда более 50%. Проблема оценки качества статистической информации, как и в любой другой области жизнедеятельности, вышла за границы традиционного теоретического аппарата исследователя. На лицо системный кризис, что в современных кризисных условиях требует поиска новых унифицированных формализованных методологических подходов, способных разрешить критическое множество накопившихся противоречий.

Краткое толкование слова «кризис» (с греческого krisis - решение, поворотный пункт, выход): «кризис - это суд, расплата за несправедливость, путь всему новому, освобождение от старого». Критическое множество проблем предметной области подтверждает состояние общесистемного кризиса и отсутствие фундаментального теоретического инструментария прямых решений сложных всеохватывающих систем.

Известный русский ученый экономист В.М. Полтерович [3] представил 8 основных факторов экономического кризиса: 1) Усовершенствование математического инструментария; 2) Углубленное исследование и обобщение базовых моделей; 3) Охват теорией новых сфер экономической жизни; 4) Нагромождение эмпирических данных; 5) Смена "стандарта строгости"; 6) Коллективный характер обобщающих работ. Принцип сосуществования; 7) "Поведенческий "переворот в теоретической макроэкономике; 8) Организационный рост.

Этот перечень, не исчерпывающий и определение сути проблемы потребует от нас перейти на новый уровень сложности, что усложняет всестороннее представление в кратком изложении. Но правильная постановка задачи дает на нее частичный ответ и кратчайший путь решения, потому что предвосхищает его. Попытки поиска универсальных решений известного американского ученого Дж. Клира [4, c. 13-19] привели к мнению о тенденции перехода науки «к новому измерению», как необходимом ее качественном усложнении. С этой точки зрения наиболее подходит методология оценки качества информации, поскольку кроме методологии содержит и критерии оценки ее качеств. Но на сегодня, несмотря на то что уже существует множество работ по качеству информации, они охватывают лишь различные поверхностные аспекты, не предлагая единого прямого решения. Так Ричард Ванг, Диана Стронг и другие [5] считают, что «качество информации – неточная наука в терминах ее оценки и тестовых эталонах. Хотя разные аспекты качества информации были исследованы, все еще является критической потребность в методологии, которая оценит, как хорошо организации развивают информационные продукты и предоставляют информационные услуги потребителям». Литература представляет нам четыре основных подхода к определению качества: 1) превосходство; 2) ценность; 3) соответствие спецификации; 4) соответствие или превышение ожидания потребителя.

Главная проблема создания формализованных целостных моделей, это необходимость исчерпывающего представления всех факторов что, к примеру в среде программистов звучит так: «когда программист хочет пить он ставит возле себя стакан с водой, а когда не хочет, ставит пустой стакан». Поэтому дальнейшее развитие научной методологии связано с преодолением множества противоречий, которые могут быть удачно разрешены в целостном подходе, который мы предлагаем развивать, созданном на основе симбиоза современных теории информации, теории систем, теории управления и теории искусственной жизни включая искусственный интеллект.

Список используемой литературы:

1. Исикава К. Японские методы управления качеством: Сокр. Пер. с англ./научн. Ред. И авт. Предисл А. В. Гличев. – М.: Экономика, 1988. – 215 с.

2. Прилипко Ю. І. Проблеми достовірності статистичних даних та методології їх розрахунків / Юрій Іванович Прилипко. // Статистика України. – 2000. – №3. – С. 48–50.

3. Полтерович В. М. "Кризис экономической теории". Доклад на научном семинаре Отделения экономики и ЦЭМИ РАН "Неизвестная экономика", 18 марта 1997 г. [Электронный ресурс] / Виктор Меерович Полтерович // ЦЭМИ РАН. – 1997. – Режим доступу до ресурсу: //http://www.cemi.rssi.ru/rus/publicat/e-pubs/d9702t/d9702t.htm.

4. Клир Д. Системология. Автоматизация решения системных задач: Пер. с англ. / Джордж Клир. – Москва: Радио и связь, 1990. – 544 с.

5. Тараненко Р. А. Качество информации: обзор представлений в контексте целостной парадигмы / Руслан Анатольевич Тараненко. // УСиМ. – 2005. – №5. – С. 3–12.


___________________



Науковий керівник: Кузьміних Валерій Олександрович, кандидат технічних наук, доцент, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»


Creative Commons Attribution Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License

допомогаЗнайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter


 Інші наукові праці даної секції
ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ СКРАМ ТА КАНБАН ПРИ УПРАВЛІННІ ІТ-ПРОЄКТАМИ: ПОРІВНЯЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА
23.06.2022 12:58
ДОДАТОК ДЛЯ ВЕДЕННЯ ОБЛІКУ ПІДПРИЄМСТВА НА ПЛАТФОРМІ .NET
21.06.2022 19:40
МОДИФІКАЦІЯ МЕТОДУ РЕЙТРЕЙСИНГОВОЇ АБЕРОМЕТРІЇ ОКА
21.06.2022 15:53
ВЕБ-СЕРВІС ДЛЯ БЕЗПЕЧНОГО ОБМІНУ ОДНОРАЗОВОЮ ІНФОРМАЦІЄЮ
20.06.2022 12:18
DATA PRESENTATION ARCHITECTURE FOR UNIVERSITY MEDIA PLATFORM OF EXPERIMENTAL RESEARCH
18.06.2022 10:57




© 2010-2024 Всі права застережені При використанні матеріалів сайту посилання на www.economy-confer.com.ua обов’язкове!
Час: 0.425 сек. / Mysql: 1367 (0.37 сек.)