Штучний інтелект (ШІ) – це загальний термін, який передбачає використання комп’ютера для моделювання інтелектуальної поведінки з мінімальним втручанням людини.[1]
Цей термін часто застосовують до проекту розробки систем, наділених інтелектуальними процесами, характерними для людини, такими як здатність міркувати, відкривати значення, узагальнювати або вчитися на минулому досвіді. Технологія ШІ широко використовується в промисловості, уряді та науці. Досягнення у галузі комп’ютерної науки та штучного інтелекту стають невід’ємною частиною охорони здоров’я у всьому світі. Так, зокрема штучний інтелект використовують для підтримки медичних працівників у клінічних умовах та у процесі обстеження хворого.
ШІ в медицині можна розділити на два підтипи: віртуальний і фізичний. Віртуальна частина варіюється від таких додатків, як системи електронних медичних записів, до вказівок на основі нейронних мереж у прийнятті рішень щодо лікування. Фізична частина стосується роботів, які допомагають виконувати операції, інтелектуальних протезів для людей з обмеженими можливостями та догляду за людьми похилого віку. [2, с.36-37]
Інструменти на основі штучного інтелекту використовуються для вдосконалення всіх процесів – від діагностики та лікування до створення ліків і адміністрування охорони здоров’я. Сьогодні нам не потрібно стояти у довгих чергах у поліклініках, щоб отримати консультацію лікаря. Зараз ми можемо вибрати зручний для себе час та дату, навіть лікаря до якого ми хочемо на прийом через сервіси нейротехнологій.
Бурхливий розвиток штучного інтелекту покращив якість діагностування та допоміг виявляти захворювання на ранніх етапах їх розвитку. Так до прикладу, дані візуалізації використовували Естев і Хеклер для розробки моделі класифікації, щоб допомогти лікарям у діагностиці раку, шкірних захворювань, псоріазу. За допомогою глибокої згорткової нейронної мережі (DCNN) можна визначити злоякісну меланому, карциному кератоцитів, діабетичну ретинопатію та доброякісний невус. Штучний інтелект може надати суттєву допомогу і в радіології, не лише позначаючи аномальні обстеження, але й визначаючи швидкі негативні обстеження на комп’ютерній томографії, рентгенографії, магнітно-резонансних знімках, особливо в умовах великого об’єму та в лікарнях з меншими людськими ресурсами.
Аналізуючи використання штучного інтелекту в медицині, треба згадати і про його використання під час пандемії COVID-19. Пандемія коронавірусу змусила систему охорони здоров’я в усьому світі розпочати тестування нових технологія та алгоритмів, які б допомогли контролювати стан пацієнтів, їхні життєві показники, а також у розробці дієвих методів у боротьбі з вірусом: розробці нових вакцин та медикаментозного лікування.
Зараз ШІ використовують у підтримці прийняття рішень в критичних клінічних ситуаціях та їх аналізі, коли лікар у стресовому стані не знає як правильно діяти в тій чи іншій ситуації або не може контролювати свій емоційний стан. Інструменти, які надають сучасні технології дозволяють приймати рішення щодо правильності лікування, точності діагнозу та призначень. А також надають швидкий доступ до результатів медичних обстежень хворого лікарю будь-де та в будь-який час.
Переваги застосування ШІ в медицині
Застосування штучного інтелекту у майбутньому призведе до ще більшого розвитку медицини, покращить якість надання медичних послуг.
Ось кілька основних преваг застосування нових технологій у медицині:
- Підвищення точності діагностики. Моделі машинного навчання можна використовувати для спостереження за життєвими важливими показниками пацієнтів, які отримують реанімаційну допомогу та попередження клініцистів про зростання певних факторів ризику. [3]
- Персоналізоване лікування захворювань. ШІ може використовуватися для розробки персоналізованих планів лікування для пацієнтів на основі їхніх індивідуальних даних, таких як геном, спосіб життя та історія хвороби. А також система охорони здоров’я могла б запропонувати віртуального помічника на основі ШІ, який би міг відповідати на питання пацієнта, базуючись на історії хвороби пацієнта, уподобань та потреб пацієнта.
- Розробка нових ліків та методів лікування. Використання нейротехнологій допоможе при дослідженні та розробці нових ліків, методів лікування та медичних пристроїв. ШІ може допомогти зменшити витрати на розробку нових ліків двома способами: створення кращих дизайнів ліків і пошук нових багатообіцяючих комбінацій ліків. [3]
- Підвищення ефективності. За допомогою сучасних технологій можна покращити координацію догляду за пацієнтами, зменшити час очікування та оптимізувати використання ресурсів та пришвидшити оновлення відповідних наборів медичних даних.
- ШІ в медичній візуалізації. ШІ може аналізувати медичні зображення, такі як рентгенівські знімки, МРТ і КТ, для виявлення ознак захворювань. Наприклад, системи на основі ШІ можна використовувати для виявлення раку шкіри, молочної залози на мамографіях з високою точністю.
- Емоційний моніторинг пацієнта. ШІ можна використовувати для віддаленого моніторингу пацієнтів, що може допомогти поліпшити догляд за пацієнтами з хронічними захворюваннями. Наприклад, системи на основі ШІ можна використовувати для моніторингу рівня цукру в крові або частоти серцевих скорочень пацієнта.
Недоліки застосування ШІ в медицині
- Висока вартість. Розробка та впровадження нових систем ШІ в медицині потребує великих матеріальних та людських ресурсів. Та зараз можна прослідкувати ситуацію, коли багато країн, зокрема країни, які розвиваються та найменш розвиненні країни, не мають фінансових ресурсів, щоб проводити дослідження у сфері нейротехнологій.
- Етичні проблеми. Існує ряд етичних проблем, пов’язаних з використанням ШІ в медицині, таких як питання конфіденційності даних, упередженості алгоритмів та відповідальності за прийняття рішень.
- Недостатня кваліфікація. Не всі медичні працівники, зокрема лікарі старшого покоління, мають необхідні навички та знання для роботи з системами ШІ. У результаті чого зростає ризик шкоди здоров’ю пацієнтів, через неправильне застосування програм ШІ.
- Ризик помилок. Системи ШІ не є бездоганними, оскільки ще перебувають на стадії розробки, та можуть допускати помилки, які можуть мати серйозні наслідки для здоров’я пацієнтів.
Отже, ШІ все ще перебуває на ранніх стадіях розвитку в медицині, але він має потенціал докорінно змінити спосіб надання медичної допомоги. Оскільки технологія ШІ продовжує розвиватися, можна очікувати, що в найближчим часом ми побачимо ще більше інноваційних застосувань в галузі охорони здоров’я. Системи штучного інтелекту також можуть допомогти пацієнтам у подальшому лікуванні та доступності альтернативних ліків, що відпускаються за рецептом. ШІ також має можливість дистанційно діагностувати пацієнтів, таким чином поширюючи медичні послуги на віддалені райони, за межі великих міських центрів світу. [4, с.6]
Важливо зазначити, що ШІ – це інструмент, який можна використовувати для поліпшення охорони здоров’я, але він на жаль не замінить лікарів та медсестер, тому кінцевою метою ШІ в медицині є створення умов медичним працівникам для надання кращої допомоги своїм пацієнтам.
Список літератури та джерел:
1. Аrtificial intelligence.
URL: https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence/Reasoning
2. Artificial intelligence in medicine. Pavel Hamet, Johanne Tremblay, Т 69, S36-S40; DOI: 10.1016/j.metabol.2017.01.011, [PubMed];[Google Scholar]
3.What is artificial intelligence in medicine?
URL: https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence-medicine
4. Priorities for the priority review voucher. DB Ridley, Am J Trop Med Hyg, 2017 Jan 11;96(1): S14- S15, DOI: 10.4269/ajtmh.16-0600, [PubMed];[Google Scholar]
|
Голосування 
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License
Знайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter