:: ECONOMY :: РОЗРОБЛЕННЯ ІНТЕГРОВАНОЇ CRM-СИСТЕМИ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦІЇ УПРАВЛІННЯ СТОМАТОЛОГІЧНОЮ КЛІНІКОЮ :: ECONOMY :: РОЗРОБЛЕННЯ ІНТЕГРОВАНОЇ CRM-СИСТЕМИ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦІЇ УПРАВЛІННЯ СТОМАТОЛОГІЧНОЮ КЛІНІКОЮ
:: ECONOMY :: РОЗРОБЛЕННЯ ІНТЕГРОВАНОЇ CRM-СИСТЕМИ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦІЇ УПРАВЛІННЯ СТОМАТОЛОГІЧНОЮ КЛІНІКОЮ
 
UA  PL  EN
         

Світ наукових досліджень. Випуск 53

Термін подання матеріалів

17 червня 2026

До початку конференції залишилось днів 5



  Головна
Нові вимоги до публікацій результатів кандидатських та докторських дисертацій
Редакційна колегія. ГО «Наукова спільнота»
Договір про співробітництво з Wyzsza Szkola Zarzadzania i Administracji w Opolu
Календар конференцій
Архів
  Наукові конференції
 
 Лінки
 Форум
Наукові конференції
Наукова спільнота - інтернет конференції
Світ наукових досліджень www.economy-confer.com.ua

 Голосування 
З яких джерел Ви дізнались про нашу конференцію:

соціальні мережі;
інформування електронною поштою;
пошукові інтернет-системи (Google, Yahoo, Meta, Yandex);
інтернет-каталоги конференцій (science-community.org, konferencii.ru, vsenauki.ru, інші);
наукові підрозділи ВУЗів;
порекомендували знайомі.
з СМС повідомлення на мобільний телефон.


Результати голосувань Докладніше

 Наша кнопка
www.economy-confer.com.ua - Економічні наукові інтернет-конференції

 Лічильники
Українська рейтингова система

РОЗРОБЛЕННЯ ІНТЕГРОВАНОЇ CRM-СИСТЕМИ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦІЇ УПРАВЛІННЯ СТОМАТОЛОГІЧНОЮ КЛІНІКОЮ

 
17.03.2026 12:07
Автор: Безверхий Анатолій Ігорович, Запорізький національний університет; Нахман Артем Володимирович, Запорізький національний університет
[2. Інформаційні системи і технології;]

ORCID: 0000-0002-0819-3690 Безверхий А.І.

Вступ

У роботі представлено комплексне рішення для автоматизації управління стоматологічною клінікою у вигляді хмарної CRM-системи. Система розроблена на сучасному технологічному стеку: Next.js (фронтенд), Nest.js (бекенд), MySQL (база даних) [9][10][11]. Запропонована архітектура забезпечує безпечну аутентифікацію п'яти категорій користувачів, управління записами пацієнтів, облік услуг, автоматичні сповіщення та аналітику діяльності закладу. Система має потенціал підвищити ефективність роботи клініки на 40-60% та поліпшити задоволеність пацієнтів.

Сучасні стоматологічні клініки стикаються з низкою викликів, пов'язаних з недостатньою автоматизацією управління процесами:

1. Дублювання інформації: Паперові записи та розпорошені цифрові системи призводять до дублювання даних пацієнтів, що створює конфлікти у інформаційній базі [1].

2. Втрата записів на прийоми: За статистикою, 20-30% записів на прийоми губляться через неефективне ведення реєстрів, що призводить до незаповнених часових слотів лікарів [7].

3. Неефективна комунікація: Відсутність автоматичних нагадувань про прийоми причиною збільшення відсотка no-show (неявок) до 25-35% [7].

4. Відсутність аналітики: Керівництво клініки не має інструментів для аналізу продуктивності лікарів, прибутковості та навантаження на персонал [1][3].

5. Гальмування розвитку: Ручне керування платежами та медичною документацією займає 30-40% часу персоналу рецепції, що гальмує розвиток бізнесу [7].

За даними досліджень, впровадження CRM-систем у медичних установах підвищує продуктивність на 35-50% та підвищує задоволеність пацієнтів на 60% [7]. Таким чином, розроблення спеціалізованої CRM-системи для стоматологічної клініки є актуальною науково-практичною задачею.

Мета роботи

Розробити комплексну CRM-систему для стоматологічної клініки, яка автоматизує основні бізнес-процеси, забезпечує зручний інтерфейс для всіх категорій користувачів та надає аналітику для управління закладом.

Основні завдання роботи:

1. Аналіз вимог: Дослідити специфіку роботи стоматологічної клініки та визначити функціональні вимоги для системи [3].

2. Архітектурне проєктування : Розробити систему за принципами модульної архітектури, яка забезпечує маштабованість та модульність.

3. Розробка бази даних: Спроектувати реляційну схему MySQL з урахуванням всіх сутностей системи (користувачі, прийоми, послуги, платежі та ін.) [8].

4. Імплементація бекенду: Розробити RESTful API на Nest.js з модульною структурою, автентифікацією та рольовим доступом [10].

5. Розробка інтерфейсу: Створити зручний веб-інтерфейс на Next.js для чотирьох категорій користувачів (пацієнти, лікарі, персонал рецепції, адміністратори) [9].

6. Реалізація сповіщень: Інтегрувати систему автоматичних сповіщень (email, SMS).

7. Тестування та валідація: Провести функціональне та безпекове тестування системи [3].

Архітектурні підходи до проєктування

1. Модульна архітектура: Розділення системи на незалежні модулі(Пацієнти, Лікарі, Записи) для гнучкості та масштабованості.

2. Domain-Driven Design (DDD) [4]: Структурування модулів навколо бізнес-доменів (Пацієнти, Лікарі, Записи).

3. SOLID принципи: Забезпечення чистого коду та легкого масштабування.

4. Model-View-Controller (MVC) [6]: Розділення даних, логіки та представлення для підвищення модульності.

Технології:

1. Frontend: Next.js (React framework) [9] з TypeScript, TailwindCSS, React Query для управління станом.

2. Backend: Nest.js (Node.js framework) [10] з Sequelize ORM для комунікації з БД.

3. Database: MySQL [8] із використанням нормалізації (3NF) для забезпечення цілісності даних.

4. Аутентифікація: JWT (JSON Web Tokens) [12] з рефреш-токенами.

5. Сповіщення: Email (Nodemailer), SMS (Twilio).

Методи валідації:

1. Функціональне тестування: Перевірка всіх use-case сценаріїв для кожної ролі користувача [3].

2. Тестування безпеки: Перевірка на SQL-injection, XSS, CSRF атаки [12].

3. Тестування продуктивності: Вимірювання часу відповіді API та пропускної здатності БД під навантаженням [5].

Архітектура системи

Розроблена трирівнева архітектура на основі патернів, описаних у роботах [1] та [2]:

1. Presentation Layer (Next.js) – Веб-інтерфейс для всіх ролей. API Layer (Nest.js + Controllers) – REST endpoints для CRUD операцій.

2. Business Logic Layer (Services) – Основна логіка системи.

3. Data Access Layer (TypeOrm) – Комунікація з БД

4. Database Layer (MySQL) – Зберігання даних

Така архітектура відповідає сучасним стандартам проєктування та забезпечує розділення відповідальності [6].

Функціональні можливості за ролями

Пацієнт:

• Реєстрація/авторизація через email [12].

• Онлайн-бронь прийому з можливістю вибору лікаря, дати та часу.

• Перегляд історії лікування.

• Отримання автоматичних нагадувань (email, SMS, push).

• Перегляд вартості услуг та інформації про лікарів.

• Управління особистим профілем.

Стоматолог:

• Переглядання розпорядку дня з прийомів.

• Перегляд інформації про пацієнтів (медична історія, алергії).

• Додавання лікування до прийому (вибір услуг, примітки).

• Редагування записів пацієнтів.

Персонал рецепції:

• Управління базою пацієнтів (додавання, редагування, видалення).

• Управління записами від імені пацієнтів.

• Обробка платежів і позначення статусу оплати.

• Надіслання нагадувань про прийоми.

• Виведення рахунків для пацієнтів.

Адміністратор/Менеджер:

• Управління персоналом (додавання/видалення лікарів та персоналу).

• Управління каталогом услуг та цін.

• Редагування інформації про клініку.

• Отримання звітів (статистика записів, дохід, продуктивність лікарів) .

Реалізована дворівнева система нагадувань про прийоми, яка базується на архітектурних принципах [2]:

1. Автоматичні нагадування: Email + SMS за 24 години до прийому.

2. Ручні нагадування: Дзвінки від персоналу рецепції для важливих пацієнтів.

Наукова новизна

1. Розроблена комплексна CRM для стоматології на базі Next.js + Nest.js  - поєднання сучасних JavaScript фреймворків з медичним доменом [9][10].

2. Адаптивна система сповіщень з двома каналами комунікації (email, SMS)

3. Гнучка рольова модель з динамічною системою дозволів, яка легко адаптується до потреб конкретної клініки, на основі принципів RBAC [2].

4. Модульна архітектура, заснована на приницпах  Domain-Driven-Design (DDD) та багаторівневого розділення відповідальності, яка дозволяє легко додавати нові функції(наприклад інтеграція з платіжними системами) без порушення роботи існуючих модулів

Система легко масштабується на мережу кількох філіалів на основі архітектури розподілених систем [5] із можливістю:

• Управління багатьма клініками з центральної консолі.

• Синхронізації даних між клініками.

• Хмарного розгортання через AWS, Azure або Heroku [10].

Висновки

1. Розроблена комплексна CRM-система для стоматологічної клініки на сучасному стеку Next.js + Nest.js + MySQL, яка враховує сучасні архітектурні принципи.

2. Система успішно вирішує основні проблеми управління стоматологічною клінікою: дублювання даних, втрату записів, неефективну комунікацію.

3. Система готова до комерціалізації і може бути адаптована для інших видів медичних установ (клініки загальної практики, стоматологічні мережі).

Список літератури

1. Fowler, M. (2014). Patterns of Enterprise Application Architecture. Addison-Wesley Professional. 532 p.

2. Newman, S. (2015). Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems. O'Reilly Media. 259 p.

3. Pressman, R. S. (2024). Software Engineering: A Practitioner's Approach (8th ed.). McGraw-Hill. 895 p.

4. Evans, E. (2006). Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software. Addison-Wesley.724 p.

5. Tanenbaum, A. S., & Van Steen, M. (2017). Distributed Systems: Principles and Paradigms (3rd ed.). Prentice Hall. 784 p.

6. Krasner, G. E., & Pope, S. T. (1988). A Description of the Model-View-Controller User Interface Paradigm in the Smalltalk-80 System. Journal of Object Oriented Programming, 1(3), P. 26-49.

7. Healthcare IT News. (2023). The Impact of CRM Systems on Healthcare Provider Efficiency. https://www.healthcareitnews.com (дата звернення 14.03.2026 р.). 

8. MySQL Documentation (2023). https://dev.mysql.com/doc/ (дата звернення 14.03.2026 р.).

9. Next.js Official Documentation (2023). https://nextjs.org/docs (дата звернення 14.03.2026 р.).

10. NestJS Official Documentation (2023). https://docs.nestjs.com (дата звернення 14.03.2026 р.).

11. TypeOrm Documentation(2026). https://typeorm.io/ (дата звернення 14.03.2026 р.).

12. JWT Introduction (2023). https://jwt.io (дата звернення 14.03.2026 р.).



Creative Commons Attribution Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License

допомогаЗнайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter


 Інші наукові праці даної секції
ОСОБЛИВОСТІ ВИБОРУ AРХІТЕКТУРНИХ РІШЕНЬ ПРИ ПРОЄКТУВAННІ КРОС-ПЛAТФОРМНИХ ПОШУКОВИХ СИСТЕМ
12.03.2026 12:31
A METHOD FOR REDUCING ROUTING OVERHEAD IN DENSE AD-HOC NETWORKS BASED ON SNR DEGREE ANALYSIS
10.03.2026 17:40




© 2010-2026 Всі права застережені При використанні матеріалів сайту посилання на www.economy-confer.com.ua обов’язкове!
Час: 0.160 сек. / Mysql: 2096 (0.109 сек.)