Сучасний розвиток світової економіки характеризується стрімким поширенням цифрових технологій, серед яких важливе місце займає штучний інтелект. У аграрному секторі ці технології набувають особливого значення, оскільки дозволяють підвищувати ефективність використання ресурсів, оптимізувати виробничі процеси та формувати нові моделі управління аграрним виробництвом.
Застосування штучного інтелекту в агросекторі охоплює технології точного землеробства, прогнозування врожайності, автоматизований моніторинг стану ґрунтів і посівів, управління технічними ресурсами, аналітику ринкових ризиків та підтримку управлінських рішень (таблиця 1).
Таблиця 1. Основні технології штучного інтелекту та їх економічне значення для агросектора
*розроблено автором на основі [1]
Використання зазначених технологій формує новий тип аграрного виробництва, який характеризується високим рівнем автоматизації, цифровізації та аналітичного управління.
У сільському господарстві штучний інтелект використовується як інструмент підвищення продуктивності, зменшення витрат і мінімізації ризиків [2]. Ринок технологій штучного інтелекту в аграрному секторі формується під впливом комплексу економічних, технологічних та інституційних факторів. До ключових чинників розвитку належать зростання попиту на продовольство, необхідність підвищення продуктивності сільськогосподарського виробництва, обмеженість природних ресурсів, а також активна цифровізація аграрного бізнесу. Основними бар’єрами впровадження цифрових технологій у сільському господарстві є високі початкові інвестиції, складність використання систем, брак інфраструктури та дефіцит кваліфікованих ІТ-спеціалістів у сільській місцевості, а також довіра до алгоритмів і питання конфіденційності даних [3].
Кон’юнктура світового ринку штучного інтелекту в аграрному секторі характеризується стійкою тенденцією до зростання. Світовий ринок штучного інтелекту в сільському господарстві в 2023 році оцінювався приблизно в 1,7 млрд доларів США [4]. Прогнозується, що ринок буде швидко зростати і до 2030 року він досягне 13,57 млрд доларів США при середньорічному темпі зростання (CAGR) в 29,3% (рис.1).
Рис. 1. Прогнозна динаміка розвитку світового ринку штучного інтелекту в аграрному секторі у 2026-2030 рр., млрд.дол.
*Побудовано автором на основі [5]
Зростання ринку у прогнозному періоді зумовлене поширенням прогнозної аналітики на основі штучного інтелекту, активнішим впровадженням автономної сільськогосподарської техніки, збільшенням інвестицій у цифрові фермерські платформи та розширенням використання ШІ у моніторингу тваринництва.
Отже, ринок штучного інтелекту в агросекторі є перспективним напрямом економічного розвитку, кон’юнктура якого визначається комплексною дією попиту на інновації, ресурсних обмежень, інституційних умов та технологічного прогресу.
Список літератури:
1. Linde, N., Balian, A., Shabatura, T., Gryshova, I., Petrenko, O. and Shevchenko, A. (2024). Agricultural Technologies as a Tool for Integrating Artificial Intelligence into the Agricultural Infrastructure of Ukraine. Grassroots Journal of Natural Resources, 7(3): s30-s51. DOI: https://doi.org/10.33002/nr2581.6853.0703ukr02
2. Pylypenko, N., Kryvokhyzha, Y., Rudych, A., Prylipko, S., & Tsebro, Y. (2023). Development of the agricultural sector and ensuring food security in the conditions of war. Ad Alta: Journal of Interdisciplinary Research, 13(2), с.172-175. https://doi.org/10.5281/zenodo.10561442
3. The digitalisation of agriculture: A literature review and emerging policy issues. OECD Publishing, 2022. https://bit.ly/4rTp3Fz
4. MarketsandMarkets. (2024). Artificial intelligence in agriculture market size, share & industry growth analysis report by technology (machine learning, computer vision, predictive analytics), offering (software, AI-as-a-service), application (drone analytics, precision farming) and region – Global forecast to 2028. https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/ai-in-agriculture-market-159957009.html
5. Applied AI in agriculture market report 2026. The Business Research Company. Research and Markets, 2026. https://www.researchandmarkets.com/reports/6035352/applied-ai-in-agriculture-market-report
_____________________________
Науковий керівник: Пилипенко Надія Миколаївна, кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри економіки та підприємництва, Сумський національний аграрний університет
|
Голосування 
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License
Знайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter