:: ECONOMY :: ПРОДУКТИВНІСТЬ ПРАЦІ ЯК КЛЮЧОВИЙ ДРАЙВЕР ЗРОСТАННЯ ВРОЖАЙНОСТІ В АГРАРНОМУ СЕКТОРІ УКРАЇНИ :: ECONOMY :: ПРОДУКТИВНІСТЬ ПРАЦІ ЯК КЛЮЧОВИЙ ДРАЙВЕР ЗРОСТАННЯ ВРОЖАЙНОСТІ В АГРАРНОМУ СЕКТОРІ УКРАЇНИ
:: ECONOMY :: ПРОДУКТИВНІСТЬ ПРАЦІ ЯК КЛЮЧОВИЙ ДРАЙВЕР ЗРОСТАННЯ ВРОЖАЙНОСТІ В АГРАРНОМУ СЕКТОРІ УКРАЇНИ
 
UA  PL  EN
         

Світ наукових досліджень. Випуск 51

Термін подання матеріалів

21 квітня 2026

До початку конференції залишилось днів 28



  Головна
Нові вимоги до публікацій результатів кандидатських та докторських дисертацій
Редакційна колегія. ГО «Наукова спільнота»
Договір про співробітництво з Wyzsza Szkola Zarzadzania i Administracji w Opolu
Календар конференцій
Архів
  Наукові конференції
 
 Лінки
 Форум
Наукові конференції
Наукова спільнота - інтернет конференції
Світ наукових досліджень www.economy-confer.com.ua

 Голосування 
З яких джерел Ви дізнались про нашу конференцію:

соціальні мережі;
інформування електронною поштою;
пошукові інтернет-системи (Google, Yahoo, Meta, Yandex);
інтернет-каталоги конференцій (science-community.org, konferencii.ru, vsenauki.ru, інші);
наукові підрозділи ВУЗів;
порекомендували знайомі.
з СМС повідомлення на мобільний телефон.


Результати голосувань Докладніше

 Наша кнопка
www.economy-confer.com.ua - Економічні наукові інтернет-конференції

 Лічильники
Українська рейтингова система

ПРОДУКТИВНІСТЬ ПРАЦІ ЯК КЛЮЧОВИЙ ДРАЙВЕР ЗРОСТАННЯ ВРОЖАЙНОСТІ В АГРАРНОМУ СЕКТОРІ УКРАЇНИ

 
21.02.2026 18:28
Автор: Требухова Вікторія Ігорівна, студентка Навчально-наукового інституту інформаційних технологій та бізнесу, Національний університет «Острозька академія»
[1. Економічні науки;]


Сільське господарство є фундаментом економіки України, проте кліматична нестабільність та структурні трансформації вимагають пошуку стійких драйверів його ефективності. Питання пріоритетності технологічного розвитку над природними чинниками є центральним для формування стратегії галузі[1].

У дослідженні на основі даних за 1991–2024 рр. застосовано кореляційно-регресійний аналіз для оцінки впливу клімату (температура, опади) та ресурсних факторів (зайнятість, продуктивність) на врожайність[2].

Результати розрахунку матриці кореляції, що базуються на ретроспективному аналізі динаміки галузі [3], свідчать, що найміцніший зв’язок існує між продуктивністю праці та врожайністю: від +0,86 (картопля) до +0,94 (плодові культури). Натомість вплив кліматичних чинників виявився значно слабшим: кореляція температури з врожайністю становить +0,18...0,33, а опадів — +0,16...0,34.

Побудовані регресійні моделі (R2 > 0,89) з використанням методів економіко-математичного моделювання [4] підтвердили наступні закономірності: 

Технологічна домінанта: для врожаїв соняшнику та картоплі продуктивність праці є єдиним критично значущим фактором (p < 0,001), тоді як кліматичні параметри мають лише супутній вплив.

Ефект синергії: у виробництві овочів та плодів значущими є як опади, так і продуктивність (p < 0,001), що доводить ефективність поєднання технологій (наприклад, зрошення) із природним потенціалом[5].

Якість проти кількості: кореляція чисельності працівників із врожайністю (+0,78...0,86) є нижчою за показник продуктивності, що підтверджує: ріст галузі забезпечується технологічним апгрейдом, а не екстенсивним залученням кадрів.

Проведений аналіз дозволяє стверджувати, що агросектор України трансформувався в експортно-орієнтовану галузь завдяки інтенсифікації виробництва. Головним драйвером врожайності є продуктивність праці, яка нівелює негативний вплив погодних аномалій.

Отже, для сталого розвитку сільськогосподарської галузі  необхідно пріоритетно стимулювати інновації: точне землеробство, автоматизацію та цифровізацію процесів. Це дозволить забезпечити стабільну врожайність незалежно від кліматичних коливань.

Список літератури:

1. Андрійчук В. Г., Кириченко О. А. Агроекономіка: сучасні виклики та структурні зміни. Київ : Аграрна економіка, 2019. 120 с.

2. Державна служба статистики України : офіційний сайт. URL: https://stat.gov.ua/uk (дата звернення: 10.02.2026).

3. Сільське господарство України у 1991–2021 роках : аналітичний огляд / [колектив авторів]. Київ : ННЦ «Інститут аграрної економіки», 2022. 382 с.

4. Яценко Т. П. Регресійний аналіз в аграрній економіці. Житомир : ЖНАЕУ, 2020. 150 с.

5. Ковальчук І. С. Методи нормалізації та агрегування у побудові індексів: огляд і приклади. Статистика України. 2022. № 2 (99). С. 55–64.



Creative Commons Attribution Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License

допомогаЗнайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter


 Інші наукові праці даної секції
ПОЛІТИКА УПРАВЛІННЯ ВЛАСНИМ КАПІТАЛОМ В ЕКОСИСТЕМІ СТИМУЛЮВАННЯ РОЗВИТКУ ПІДПРИЄМНИЦТВА
25.02.2026 21:16
МАНІПУЛЯЦІЯ ЧИ ПЕРСОНАЛІЗАЦІЯ: ДЕ ПРОХОДИТЬ ЕТИЧНА МЕЖА ТАРГЕТОВАНОЇ РЕКЛАМИ В УМОВАХ АЛГОРИТМІЧНОЇ ЕКОНОМІКИ
25.02.2026 21:04
КЛАСТЕРИЗАЦІЯ КРАЇН СВІТУ ЗА ДЕТЕРМІНАНТАМИ СУБ’ЄКТИВНОГО БЛАГОПОЛУЧЧЯ: ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНИЙ АНАЛІЗ
24.02.2026 00:47
ІННОВАЦІЙНІ ДЕТЕРМІНАНТИ РОЗВИТКУ ЦИРКУЛЯРНОЇ ЕКОНОМІКИ: ЄВРОПЕЙСЬКІ ТЕНДЕНЦІЇ ТА ВИКЛИКИ 2026 РОКУ
24.02.2026 00:41
МОДЕЛІ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ КЛЮЧОВИХ ФАКТОРІВ ЦІНОУТВОРЕННЯ НА РИНКУ ЖИТЛА
21.02.2026 18:23
ТРАНСФОРМАЦІЯ ФОНДОВОГО РИНКУ УКРАЇНИ: ВІД ІНВЕСТИЦІЙНИХ РИЗИКІВ ДО ЕКОНОМІЧНОЇ БЕЗПЕКИ В УМОВАХ ВІЙНИ
21.02.2026 18:14
ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ТА LEAN-ТЕХНОЛОГІЇ: СИНЕРГІЯ ЕФЕКТИВНОСТІ
21.02.2026 15:26




© 2010-2026 Всі права застережені При використанні матеріалів сайту посилання на www.economy-confer.com.ua обов’язкове!
Час: 0.162 сек. / Mysql: 2009 (0.132 сек.)