Сучасний ринок праці постійно змінюється і стає все більш конкурентним. Компанії шукають шляхи покращення процесів підбору та утримання персоналу, щоб забезпечити успішність свого бізнесу. Впровадження інформаційних технологій в систему підбору персоналу стає дедалі важливішим завданням для компаній.
Традиційні методи підбору персоналу, такі як відбір на основі резюме та співбесіди, поступово змінюються під впливом інформаційних технологій. Сучасні інструменти, такі як системи управління кадрами (HRM), розширюють можливості оцінки кандидатів. Аналіз даних, штучний інтелект та аналітика допомагають компаніям зрозуміти, які навички та якості найбільше важливі для їхнього бізнесу.
Однією з ключових переваг впровадження інформаційних технологій в систему підбору персоналу є автоматизація процесів. Системи HRM дозволяють автоматично відбирати та оцінювати кандидатів на підставі певних критеріїв, що допомагає скоротити час, необхідний для підбору. В той же час, інформаційні технології надають можливість персоналізації підходу до кожного кандидата, враховуючи його особистість, навички та досвід [1].
Збільшення кількості доступних даних сприяє використанню аналітики для прийняття рішень у системі підбору персоналу. Біг дата та аналітика допомагають компаніям розпізнавати закономірності в наймальному процесі та прогнозувати ефективність кандидатів. Це дозволяє компаніям зробити більш об'єктивні та точні рішення при відборі персоналу.
Завдяки інформаційним технологіям, процес підбору персоналу стає менш суб'єктивним і більш об'єктивним. Алгоритми та системи можуть враховувати більшу кількість факторів, а також мінімізувати людські помилки. Це допомагає компаніям підбирати кандидатів, які краще відповідають вимогам посади, що впливає на підвищення якості персоналу [2]. Серед актуальних засобів інтеграції інформаційних систем в галузь підбору персоналу та сучасного рекрутингу, слід виділити:
–Алгоритм рекрутингу на основі машинного навчання. Цей алгоритм використовує машинне навчання для аналізу історичних даних про успішних та неуспішних працівників. Він навчається розпізнавати шаблони та ознаки, що сприяють успішному виконанню роботи в конкретній організації.
–Алгоритм аналізу тексту резюме. Цей алгоритм використовує обробку природної мови для аналізу текстових резюме кандидатів. Він визначає ключові навички, досвід та освіту, що відповідають вимогам посади.
–Алгоритм відбору на основі профілю вакансії. Цей алгоритм порівнює профіль вакансії з профілем кандидата. Він оцінює, наскільки кожен кандидат відповідає вимогам та особливостям конкретної посади.
Впровадження складних інформаційних технологій в систему підбору персоналу є важливим кроком для сучасних організацій. Ці технології допомагають підвищити ефективність, точність та об'єктивність процесу підбору. Вони надають можливість компаніям залучити та утримувати висококваліфікований персонал, що є ключовим фактором у конкурентному світі бізнесу.
Список літератури:
1.Peaucelle I. How do analytics support Human Resources management? From promises to actual contributions / I. Peaucelle, M. Simonetto, F. Durif // European Management Journal, 37(3), 2019. – Р. 342-352.
2.Peaucelle I. Redefining HR's role with data analytics / I. Peaucelle, M. Simonetto // Organizational Dynamics, 47(1), 2018. – P.18-26.
____________________________________________________________________________________________
Науковий керівник: Гунченко Юрій Олександрович доктор технічних наук, професор, Одеський національний морський університет
|
Голосування 
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License
Знайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter