:: ECONOMY :: ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ДЛЯ ПІДТРИМКИ РІШЕНЬ У МЕДИЧНІЙ СФЕРІ :: ECONOMY :: ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ДЛЯ ПІДТРИМКИ РІШЕНЬ У МЕДИЧНІЙ СФЕРІ
:: ECONOMY :: ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ДЛЯ ПІДТРИМКИ РІШЕНЬ У МЕДИЧНІЙ СФЕРІ
 
UA  RU  EN
         

Світ наукових досліджень. Випуск 30

Термін подання матеріалів

24 травня 2024

До початку конференції залишилось днів 22



  Головна
Нові вимоги до публікацій результатів кандидатських та докторських дисертацій
Редакційна колегія. ГО «Наукова спільнота»
Договір про співробітництво з Wyzsza Szkola Zarzadzania i Administracji w Opolu
Календар конференцій
Архів
  Наукові конференції
 
 Лінки
 Форум
Наукові конференції
Наукова спільнота - інтернет конференції
Світ наукових досліджень www.economy-confer.com.ua

 Голосування 
З яких джерел Ви дізнались про нашу конференцію:

соціальні мережі;
інформування електронною поштою;
пошукові інтернет-системи (Google, Yahoo, Meta, Yandex);
інтернет-каталоги конференцій (science-community.org, konferencii.ru, vsenauki.ru, інші);
наукові підрозділи ВУЗів;
порекомендували знайомі.
з СМС повідомлення на мобільний телефон.


Результати голосувань Докладніше

 Наша кнопка
www.economy-confer.com.ua - Економічні наукові інтернет-конференції

 Лічильники
Українська рейтингова система

ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ДЛЯ ПІДТРИМКИ РІШЕНЬ У МЕДИЧНІЙ СФЕРІ

 
21.12.2021 20:07
Автор: Панчищенко Максим Дмитрович, здобувач 3 курсу бакалаврату, Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля
[Інформаційні системи і технології]

Анотація. Робота містить розгляд побудови інформаційної системи для підтримки рішень у медичній сфері. Отримано ефективне рішення для визначання ймовірних діагнозів пацієнтів без прямої участі медичного персоналу.

На сьогоднішній день, система охорони здоров’я України має великий темп розвитку [1]. Дуже важливим елементом цієї системи є складова взаємодії медичних працівників з пацієнтом, яка має забезпечувати  швидкість їх взаємодій для оперативного визначення діагнозів пацієнта та подальшого прийняття рішень на основі отриманої інформації. За допомогою такого функціоналу є можливість швидко визначити діагноз пацієнту та внаслідок цього передбачити подальші погіршення здоров'я та навіть смерть пацієнта. 

Розглядається інформаційна система, яка здатна забезпечити швидке отримання даних пацієнтів відносно їх симптомів. Основною перевагою системи є те, що вона отримує дані про самопочуття пацієнта без участі медичного персоналу та аналізує отриманні дані для визначення ймовірного діагнозу. Система являє собою мобільний додаток у якому реалізована основна частина взаємодії користувача з системою за методом відправки даних на сервер та подальшого аналізу. Додаткова частина системи безпосередньо складається з алгоритмів визначення ймовірного діагнозу.

Відповідно до вимог пропонується інформаційна система яка має очевидні переваги.

По-перше, інформаційна система має зручний та нескладний інтерфейс для користувачів, з початковими знаннями володінням комп’ютерів та різною віковою категорією. Зрозумілий інтерфейс надає змогу комфортніше використовувати систему, а саме передавати дані про самопочуття різними методами (Наприклад: самостійний, повний опис симптомів або вибір з запропонованих симптомів, який базується на попередніх відповідей користувача) та охопити якнайбільше потенційних користувачів. Це можливо реалізувати за допомогою cучасних принципів побудови мобільних додатків та розробки асистента який на початку використання додатку познайомить користувача з основним функціоналом системи або супроводження його на протязі всього часу.

По-друге, інформаційна система має ефективний алгоритму визначення ймовірного діагнозу. Використовуючи нейромережі, а саме навчаючи їх визначати діагноз на підставі баз даних, яка складається з великої кількості протоколів певних хвороб, які визначають вузькоспрямовані методи діагностики тієї чи іншої хвороби та характеризуються описаними, затвердженими симптомами. Для окремих хвороб система інформує пацієнта які додаткові медоти (Наприклад: система може запропонувати користувачу внести дані про загальний аналіз крові) потрібні для більш точного, ймовірного визначення діагнозу. 

Висновком проведеного аналізу є інформаційної система, яка здатна швидко визначити діагноз пацієнта, за допомогою комбінованого використання інструментів інформаційних технологій та медичних протоколів. Все це надає змогу допомогти пацієнту передбачити погіршення здоров’я, яке може призвести до фатального наслідку.

Список використаних джерел:

1. Кузьмін А. В., Овчінніков В. В., Богданова Л. А., Шульман Є. І. Інформаційні технології в охороні здоров'я: перспективи розвитку і правове регулювання // Тихоокеанський медичний журнал. 2013. №3. C. 86 ̶ 89.

________________ 

Науковий керівник: Іванов Віталій Геннадійович, кандидат технічних наук, доцент, Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля



Creative Commons Attribution Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License

допомогаЗнайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter


 Інші наукові праці даної секції
ДОЦІЛЬНІСТЬ ЕФЕКТИВНОГО РОЗВИТКУ СУЧАСНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
30.11.2021 22:12
АНАЛІЗ ТЕНДЕНЦІЇ ІМПОРТУ ХІМІЧНОЇ ПРОДУКЦІЇ ДО УКРАЇНИ
20.12.2021 23:04
ПРО ОПТИМАЛЬНЕ КЕРУВАННЯ СТРУКТУРОЮ ПОРТФЕЛЯ ІНВЕСТИЦІЙ
17.12.2021 21:53
VIRTUAL LABORATORIES FOR THE REVIEW OF SCIENTIFIC MANAGEMENT OF RECENT PROJECTS IN THE MODELING OF PROFESSIONAL TRAINING OF AIR TRAFFIC SERVICE SPECIALISTS
15.12.2021 23:55




© 2010-2024 Всі права застережені При використанні матеріалів сайту посилання на www.economy-confer.com.ua обов’язкове!
Час: 0.256 сек. / Mysql: 1396 (0.205 сек.)